微软认知效劳为企业带来云AI
本文摘要:微软认知效劳为企业带来云AI大大都的干流云供给商们都提供了一套基于AI的功用集(并在不断完善之),而微软认知效劳则是现在最大的功用集之一。以下简略罗列了其主要功用以及与其他Azure效劳和运用场景的集成选项。 与其他基于云的产品一样,Azure中的认知效劳
微软认知效劳为企业带来云AI 大大都的干流云供给商们都提供了一套基于AI的功用集(并在不断完善之),而微软认知效劳则是现在最大的功用集之一。以下简略罗列了其主要功用以及与其他Azure效劳和运用场景的集成选项。

与其他基于云的产品一样,Azure中的认知效劳让企业用户可以更容易地使用AI效劳。可是,其价格和整合仍然是一大应战。

在企业用户中,是AI应用的一个要害推手。关于Azure用户来说,一套被称为微软认知效劳的产品正是发挥着这样的作用。

关于企业用户而言,人工智能即效劳让他们可以较容易地使用上履行机器学习和深度学习等算法的应用,且无需购买和建设用于履行算法的贵重定制根底设施。它还允许开发人员使用相同的后端代码为Windows、iOS、Android和阅读器客户端提供AI功用。

大大都的干流云供给商们都提供了一套基于AI的功用集(并在不断完善之),而微软认知效劳则是现在最大的功用集之一。以下简略罗列了其主要功用以及与其他Azure效劳和运用场景的集成选项。

微软认知效劳组合有哪些内容?

与大大都AI产品类似,微软认知效劳主要重视图画、语音、言语和非结构化数据剖析。其产品组合具有着超过二十个以上的效劳,相关API和软件开发者东西包(SDK)可分为六类:

视觉:图画分析、对象辨认和面部辨认等功用;语音:转录口语和不同语种的文本翻译;言语:分析天然言语的效劳,详细包括拼写查看、情绪分析以及对元数据和逻辑部分或断句的解析文本;常识:分析和映射数据的功用,以求发现诸如引荐或查询主动完结等使命的关系与形式;查找:与Bing查找引擎集成的效劳,包括图画与新闻查找API;以及实验室:仍处于开发阶段的各种实验性效劳,详细包括基于手势的控制、地图道路规划与物流、道路与间隔优化以及基于方位的分析。企业运用与运用程序

与那些模仿企业用户现有IT功用的众多云效劳(例如核算实例、目标存储与数据库)不同,微软认知效劳旨在完成全新的应用类型,而不是使用现有的。其间大大都的效劳触及了对之前难以处理的数据类型的分析,例如照片、视频、语音、方位和非结构化文本等。因此,人工智能和机器学习的运用场景高度依赖于企业用户的运营事务、其可用数据源以及其员工的发明性。

微软认知效劳的一些企业运用示例包括:

一家荷兰家具企业使用建议API来为客户提供建议,例如常常一同购买的产品或基于以前订单前史的建议。一家企业使用微软的核算机视觉、人脸与表情API在各种不同的非结构化内容(包括文本、图画和视频等)中主动提取元数据。这家企业可以通过扫描视频来辨认出每一个人脸所体现出的情绪,然后为其打上标签,如幸福、哀痛或惊奇等。Uber使用人脸API来验证驾车司机与帐户挂号的注册司机是否是同一人。

正如这些应用示例所示,出售支撑、客户关系管理、安全、对话UI和图画/视频分析是微软认知效劳的主要运用领域。

学习曲线与潜在应战

关于现已十分熟悉云运用开发的开发人员来说,微软认知效劳的学习曲线是很短的;而那些不了解云运用开发的员工也只需很少的编码就能够完成认知效劳与Azure Logic Apps的集成。

可是,这些效劳不是没有其应战的。例如,很难将基于云的应用与内部数据源相连,无论这些数据源是驻留在中心数据库内仍是散布在长途体系和结尾传感器上。在布置出产AI应用之前,应施行混合网络和数据集成策略。开发人员还应当使用微软的免费效劳层来进一步熟悉AI效劳、API和SDK,从而开发和测试运用程序。

定价与可用性

微软公司通常会依据每个月每一个效劳的API调用次数来为其认知效劳定价。可是,鉴于效劳的多样性以及企业用户的运用方式,其定价可能会令人困惑,特别是因为有几种定价形式都在并行使用:

表情、人脸、言语智能效劳、Bing 语音-文本 和Bing 文本-语音 API 的定价都是依照每千次出产API事务调用来核算的,与开发/测试定价层不同,有限次的(通常为1千次)API事务调用是免费运用的。 Bing Long Form Speech API效劳则是依照语音分析的单位时间(按分钟分摊)来核算的。建议和文本剖析API是依据四个层次设定API事务调用数量的固定价格来收费,超出配额部分需超额收费。

企业用户可以通过免费层来测俄式这些效劳,免费层为用户每个月都提供了一定有限数量的API事务调用次数,其间超出限量将限制使用,不收取超额费用。使用Azure的在线定价核算器可依据特定运用程序需求来预算费用。

现在,微软认知效劳仅在Azur众多区域中的一小部分中可用。大部分效劳站美国西部或者在不依赖的区域可用。在西中部和东二美国区域以及西欧和东南亚,其间部分效劳可用。


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