入门级扫盲贴:数据分析的步骤有哪些?
本文摘要:数据分析有极广泛的应用规模,这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包括以下三个步:1、探究性数据分析,当数据刚取得时,可能乱七八糟,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,核算某些特征量等手法探究规律性的可能形式,即往什么方向和用何种

数据分析有极广泛的应用规模,这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包括以下三个步:

1、探究性数据分析,当数据刚取得时,可能乱七八糟,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,核算某些特征量等手法探究规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探究性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中选择一定的模型。

3、揣度分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和准确程度作出揣度。

数据分析过程施行——

数据分析过程的主要活动由辨认信息需求、收集数据、分析数据、评价并改善数据分析的有用性组成。

一、辨认信息需求

识 别信息需求是确保数据分析过程有用性的首要条件,可认为收集数据、分析数据提供明晰的方针。辨认信息需求是管理者的职责管理者应依据决策和过程控制的需 求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应辨认需求要使用那些信息支撑评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变 异的发现。

二、收集数据

有意图的收集数据,是确保数据分析过程有用的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:

①将辨认的需求转化为详细的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、丈量体系不确定度等相关数据;

②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;

③记载表应便于使用;

④采纳有用措施,防止数据丢掉和虚假数据对体系的搅扰。

三、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:

老七种东西,即摆放图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;

新七种东西,即关联图、体系图、矩阵图、KJ法、方案评审技能、PDPC法、矩阵数据图;

四、数据分析过程的改善

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评价其有用性:

①提供决策的信息是否充沛、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;

②信息对继续改善质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品完成过程当中有用运用数据分析;

③收集数据的意图是否明确,收集的数据是否真实和充沛,信息渠道是否疏通;

④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可承受的规模;

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

 

原文来自:互联网分析沙龙

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